Page 40 - E-Tez Bülteni Mart 2025, SAYI 1

Tez Özeti

İnşaat projelerinin optimizasyonunda karşılaşılan çok amaçlı planlama problemlerinin çözümünde genellikle metasezgisel
algoritmaların geliştirilmesine odaklanılmış, ancak algoritmaların performansını doğrudan etkileyen çok amaçlı seçme ve eleme
operatörlerinin geliştirilmesine yeterli önem verilmemiştir. Bu tez çalışmasında metasezgisel algoritmaların performansını artırmak
amacıyla, referans tabanlı baskın olmayan sıralama (NDSIII) ve güçlendirilmiş pareto (SP) operatörleri farklı metasezgisel
algoritmalara entegre edilmiş, ayrıca dört ve daha fazla amaçlı problemler için operatörleri değiştirilmiş güçlendirilmiş pareto
(MSP) operatörü geliştirilmiştir. Zaman, maliyet, kalite, çevresel etki ve güvenlik riski amaçlarını içeren yedi farklı problem sınıfı için
Gri kurt optimizasyonu, Balina optimizasyon algoritması ve Rao serileri kullanılarak, literatürdeki algoritmalara göre çok daha az
fonksiyon değerlendirmesi ile daha kaliteli sonuçlar elde edilmiştir. Teorik çalışmaların pratiğe aktarılması için Matlab ve MS
Project entegrasyonlu bir yazılım geliştirilmiş, böylece inşaat sektöründe proje optimizasyonuna yenilikçi bir çözüm sunulmuştur.

Anahtar kelimeler: Çok amaçlı optimizasyon, Seçme ve eleme operatörleri, Matlab-MS Project, İnşaat projesi planlama,
Karar verme teknikleri