Page 36 - E-Tez Bülteni Mart 2025, SAYI 1
P. 36

Tez Özeti

        İnşaat projelerinde iş programlarının oluşturulması, genellikle deneyimli planlayıcılar tarafından manuel yöntemlerle yürütülmekte olup,
        bu  yöntem  yoğun  emek  harcanan,  zaman  alıcı  ve  hata  riski  yüksek  bir  süreç  olarak  tanımlanmaktadır.  Çeşitli  çözüm  yöntemleri
        geliştirilmiş olsa da çoğu proje hala manuel iş akışlarıyla yürütülmektedir. Bu durum, sektörün dijitalleşme ve otomatik çözümlere olan
        ihtiyacını ortaya koymaktadır. Tez kapsamında, iş programı hazırlama sürecini hızlandırmak ve hataları azaltmak amacıyla Yapı Bilgi
        Modellemesi (BIM) ve makine öğrenimi (ML) yöntemleri bütünleşik bir çerçevede ele alınmıştır. 24 projeden derlenen 1390 aktivite
        üzerinde  altı  farklı  ML  modelleriyle  aktivite-ardıl  ilişkileri  tahmin  edilmiş,  parametre  optimizasyonu  sonucunda  en  yüksek  doğruluk
        oranları elde edilen modeller seçilmiştir. Bu veriler, Revit ortamına entegre edilen “BIM Auto Scheduling” eklentisiyle tez kapsamında
        geliştirilen Dynamo kodlarını otomatik olarak çalıştırarak iş programının üretilmesini sağlamaktadır. Ardından, Navisworks ortamında
        geliştirilen  “BIM  Auto  Scheduling  –  Import  CSV”  eklentisi  ile  aktivite-yapı  elemanı  eşleştirmeleri  otomatikleştirerek  4B  simülasyonun
        daha  hızlı  ve  hatasız  bir  şekilde  oluşturulması  gerçekleştirilmiştir.  Önerilen  model,  inşaat  projeleri  için  basit  ve  kullanıcı  dostu  bir
        otomatik  iş  programı  oluşturma  aracı  olarak  öne  çıkmaktadır.  Bu  yaklaşım,  manuel  planlamanın  yol  açtığı  zaman  kaybı  ve  hata
        risklerini en aza indirerek, proje paydaşlarına kapsamlı bir iş planı sunmaktadır.
           Anahtar  kelimeler:  Yapı  Bilgi  Modellemesi,  Makine  öğrenimi,  Otomatik  iş  programı,  4B  simülasyon,  Revit  eklentisi,
           Navisworks eklentisi
   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41