Page 26 - E-Tez Bülteni Mart 2026, Sayı 5
P. 26

Y Ü K S E K   L İ S A N S   T E Z İ
                               YÜKSEK LİSANS TEZİ
                                s
                                 t
                                  i
                                i
                               t
                             a
                            t
                                   k
                                                   a
                                           i

                                         B
                                       e
                                            g

                                            l
                                     v
                                                        i
                                                         l
                                                       B
                                                 y

                                                             e
                                                              r
                                                            l
                                                         i
                                                          m
                                                    r
                          İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri   i
                                              i
                           s
                          İ
                                              s
                                                a
                                             i
                                          b
                                             m
                                        a
                                            l
                                            i
                                                 D

                                     A
                                       n
                                     Anabilim Dalı   ı
                                                   a
                                                     l
                H i s t o g r a m   T a b a n l ı   K o n t r a s t   İ y i l e ş t i r m e d e   D a ğ ı l ı m   D u y a r l ı
                Histogram Tabanlı Kontrast İyileştirmede Dağılım Duyarlı
                 Y e n i   Y a k l a ş ı m l a r :   S i m e t r i k   V e   E s n e k   H i s t o g r a m   E ş i t l e m e
                 Yeni Yaklaşımlar: Simetrik Ve Esnek Histogram Eşitleme
                                                l
                                        Y
                                                e
                                              m
                                                  r
                                            t
                                           n
                                             e
                                        Yöntemleri i
                                         ö
                                      Buket Nur ALTUN
                                      B u k e t   N u r   A L T U N
                            Tez Danışmanı: Prof. Dr. Orhan KESEMEN
                            T e z   D a n ı ş m a n ı :   P r o f .   D r .   O r h a n   K E S E M E N
                                        Tez Özeti
        Sayısal görüntü işleme uygulamalarında kontrast iyileştirme için yaygın biçimde kullanılan histogram eşitleme yöntemi, gri seviye
        dağılımını tüm dinamik aralığa yayarak kontrast artışı sağlamakta; ancak aşırı kontrast artışı, parlaklık kayması ve yapay bozulma
        oluşumu gibi istenmeyen sonuçlara da yol açabilmektedir. Özellikle yoğun veya çarpık histogram yapısına sahip görüntülerde bu
        problemler daha belirgin hâle gelmektedir. Bu tez çalışmasında, klasik histogram eşitleme yönteminin söz konusu sınırlamalarını
        azaltmaya yönelik olarak iki yeni kontrast iyileştirme yöntemi önerilmiştir: Simetrik Histogram Eşitleme (SHE) ve Esnek Histogram
        Eşitleme  (SOHE).  SHE  yöntemi,  histogram  eşitleme  sürecine  simetri  kavramını  dâhil  ederek,  görüntü  histogramının  seçilen  bir
        simetri noktası etrafında dengeli biçimde yeniden düzenlenmesini amaçlamaktadır. SOHE yöntemi ise histogramın tamamen geniş
        bir  aralığa  yayılması  yerine,  esneklik  parametresi  yardımıyla  kontrollü  ve  kademeli  bir  kontrast  iyileştirme  sağlamayı
        hedeflemektedir.  Önerilen  yöntemlerin  performansı,  farklı  histogram  karakterlerine  sahip  toplam  30  görüntü  üzerinde
        değerlendirilmiştir.  Karşılaştırmalarda  altı  farklı  nicel  metrikler  kullanılmıştır.  Elde  edilen  sonuçlar,  SHE  ve  SOHE  yöntemlerinin
        kontrast artışı ile yapısal korunum ve algısal kalite arasında dengeli bir performans sunduğunu göstermektedir.
          Anahtar kelimeler: Kontrast iyileştirme, Histogram eşitleme, Simetrik histogram, Esnek histogram eşitleme, Görüntü kalite
                                       değerlendirme
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31