Page 12 - E-Tez Bülteni Mart 2025, SAYI 2
P. 12
Tez Özeti
Mamografi, meme kanserinin tanı ve evrelemesinde temel bir yöntem olmakla birlikte, yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda
tanısal doğruluğu azalır. Bu eksikliği gidermek için Kontrastlı Mamografi (KM), iyot bazlı kontrast madde ile görüntü kalitesini
yükselterek özellikle yoğun parankimal arka planlı olgularda daha güvenilir sonuçlar sunar. Çalışmamızda, KM görüntülerinden
çıkarılan radyomik özniteliklerle benign ve malign kitleleri ayırt eden bir Karar Destek Sistemi (KDS) geliştirilmiştir. Toplamda, açık
erişimli CDD-CESM veritabanındaki 2006 görüntü ile Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi’nden alınan 150 görüntü
analiz edilmiştir. Radyomik öznitelikler, kitleler arasındaki morfolojik ve yapısal farkları ortaya koymak amacıyla değerlendirildi.
Sınıflandırma aşamasında Evrişimli Sinir Ağı (CNN) ve Destek Vektör Makinesi (SVM) modelleri kullanılmıştır. CNN, iki veri kümesi
için %86,48 ve %87,18 doğruluk; SVM ise %84,25 ve %79,48 doğruluk sağlamıştır. Sonuçlar, radyomik özniteliklerin meme
kanserinin erken teşhisi ve evrelemesinde güçlü göstergeler sunduğunu göstermektedir. Bu teknoloji, klinik uygulamada erken tanı
ve doğru evreleme için önemli bir destek aracı olarak öne çıkmaktadır.
Anahtar kelimeler: Kontrastlı Mamografi, Radyomik Öznitelikler, Karar Destek Sistemi, Sınıflandırma, Meme Kanseri.
