Page 6 - E-Tez Bülteni Mart 2025, SAYI 1
P. 6

Tez Özeti

        Pnömoni, akciğerlerdeki hava keseciklerinin virüs, bakteri ve mantar enfeksiyonları nedeniyle iltihaplı bir sıvıyla dolması sonucu
        gelişen ciddi bir solunum yolu hastalığıdır. Hastalık, özellikle küçük çocuklar, yaşlılar ve bağışıklık sistemi zayıflamış bireyler için
        ciddi  riskler  taşımaktadır.  Pnömoni  vakalarının  doğru  ve  hızlı  bir  şekilde  teşhis  edilmesi,  hastaların  tedaviye  erken  başlamasını
        sağlayarak  ölüm  oranlarının  azaltılmasında  önemli  bir  rol  oynamaktadır.  Bu  çalışmada,  pnömoni  hastalığının  tespitine  yönelik
        olarak derin öğrenme tabanlı GhostNet modelleri kullanılmıştır. GhostNet, yapısı gereği daha hafif bir model olması ve düşük
        hesaplama  maliyetine  rağmen  yüksek  performans  sunabilmesi  nedeniyle  tercih  edilmiştir.  Bu  modeller  üzerinde  gerçekleştirilen
        performans  iyileştirmeleri  ile  sınıflandırma  sonuçlarında  kayda  değer  gelişmeler  sağlanmıştır.  Deneysel  çalışmalar,  GhostNet
        modellerinin pnömoni tespitinde yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını ve mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında üstün bir başarı
        gösterdiğini  ortaya  koymaktadır.  Sonuçlar,  derin  öğrenme  tabanlı  bu  yaklaşımların  pnömoni  gibi  ciddi  hastalıkların  erken
        teşhisinde  etkili  bir  araç  olduğunu  ve  sağlık  alanında  yapay  zekâ  kullanımının  gelecekte  daha  da  önem  kazanacağını
        göstermektedir.


              Anahtar kelimeler: Göğüs Röntgeni, Tıbbi Görüntü Sınıflandırma, Hafif Evrişimli Sinir Ağları, GhostNet Modelleri
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11