Page 6 - E-Tez Bülteni Mart 2025, SAYI 1
P. 6
Tez Özeti
Pnömoni, akciğerlerdeki hava keseciklerinin virüs, bakteri ve mantar enfeksiyonları nedeniyle iltihaplı bir sıvıyla dolması sonucu
gelişen ciddi bir solunum yolu hastalığıdır. Hastalık, özellikle küçük çocuklar, yaşlılar ve bağışıklık sistemi zayıflamış bireyler için
ciddi riskler taşımaktadır. Pnömoni vakalarının doğru ve hızlı bir şekilde teşhis edilmesi, hastaların tedaviye erken başlamasını
sağlayarak ölüm oranlarının azaltılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, pnömoni hastalığının tespitine yönelik
olarak derin öğrenme tabanlı GhostNet modelleri kullanılmıştır. GhostNet, yapısı gereği daha hafif bir model olması ve düşük
hesaplama maliyetine rağmen yüksek performans sunabilmesi nedeniyle tercih edilmiştir. Bu modeller üzerinde gerçekleştirilen
performans iyileştirmeleri ile sınıflandırma sonuçlarında kayda değer gelişmeler sağlanmıştır. Deneysel çalışmalar, GhostNet
modellerinin pnömoni tespitinde yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını ve mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında üstün bir başarı
gösterdiğini ortaya koymaktadır. Sonuçlar, derin öğrenme tabanlı bu yaklaşımların pnömoni gibi ciddi hastalıkların erken
teşhisinde etkili bir araç olduğunu ve sağlık alanında yapay zekâ kullanımının gelecekte daha da önem kazanacağını
göstermektedir.
Anahtar kelimeler: Göğüs Röntgeni, Tıbbi Görüntü Sınıflandırma, Hafif Evrişimli Sinir Ağları, GhostNet Modelleri
