beyin bilgisayar arayüzü uygulama eğitimi

Etkinliğin Adı

Uygulamalı Beyin Bilgisayar Arayüzü Eğitimi

Etkinlik Yürütücüsü

Doç. Dr. Önder AYDEMİR

Etkinliğin Yapıldığı Yer

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Etkinlik Tarihleri

24-26 Nisan 2024

Etkinlik İnternet Adresi

https://www.ktu.edu.tr/metam/beyinbilgisayararayuzuuygulamaegitimi

Etkinlik Başvuru  BAŞVURU İÇİN TIKLAYINIZ

 

Düzenleme Kurulu

 

Ad

Soyad

Kurum

ÖNDER

AYDEMİR

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

HAMDİ MELİH

SARAOĞLU

KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ

MEHMET EMİN

TENEKECİ

HARRAN ÜNİVERSİTESİ

SELİM

ARAS

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

MUSTAFA

ASLAN

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MALZEME ANABİLİM DALI

MUHAMMET

UZUNTARLA

ZONGULDAK BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ

Bilim Kurulu

 

Ad

Soyad

Unvan

Üniversite/Kuruluş

Bölüm/Birim

Önder

Aydemir

Doç. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Prof. Dr. Hamdi Melih

SARAOĞLU

Prof. Dr.

Kütahya Dumlupınar Üniversitesi

MÜhendislik Fakültesi

İbrahim Yücel

ÖZBEK

Prof. Dr.

Atatürk Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Emin Argun

ORAL

Doç. Dr.

Atatürk Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Mete

YAĞANOĞLU

Doç. Dr.

Atatürk Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Çetin

KURNAZ

Doç. Dr.

Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Sibel

GAZİOĞLU

Prof. Dr.

Karadeniz Teknik Ünivesitesi

Tıp Fakültesi

Büşra

Aydemir

Arş. Gör. Dr.

Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi

Tıp Fakültesi

Yerel Düzenleme Kurulu

 

Ad

Soyad

Unvan

Üniversite/Kuruluş

Bölüm/Birim

Tamer

Tüzüner

Prof. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Diş Hekimliği Fakültesi

Recep

Gümrük

Prof. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Temel

VAROL

Doç. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Mustafa

ASLAN

Doç. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Önder

Aydemir

Doç. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Oğuzhan

ÇAKIR

Dr. Öğr. Üyesi

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi

Hüseyin

İPEK

Öğr. Gör. Dr.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Kutay

ÇAVA

Öğr. Gör.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Altuğ

UŞUN

Öğr. Gör.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Oğuzhan

BAŞER

Öğr. Gör.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Hüseyin Can

AKSA

Öğr. Gör.

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Amaç ve Kapsam

 

Önerilen eğitimin amacı, sinirbilimine ve beyin bilgisayar arayüzü (BBA) teknolojisine ilgi gösteren ve üniversitelerin lisans, yüksek lisans, doktora programlarında eğitim gören öğrencilerin, beyin bilgisayar arayüzü alanındaki farkındalıklarını arttırmak, ülkemizin teknolojik ve bilimsel gelişimine katkı sağlamak ve bu doğrultuda bilgi ve becerilerini geliştirmelerine katkı sağlamaktır. Bu amaca ulaşmak için aşağıda detaylı verilen kapsam eğitime katılan öğrencilere teorik ve uygulamalı olarak aktarılacaktır. Eğitmen kadrosu BBA konusunda oldukça deneyimli olup bu alanda üretilmiş birçok bilimsel makale makaleleri ve bitirmiş ve yürütmekte oldukları projeleri vardır. Ayrıca eğitimin gerçekleştirileceği Karadeniz Teknik Üniversitesi Medikal Cihaz Tasarım ve Üretim Uygulama ve Araştırma Merkezi içiresinde Doç. Dr. Önder AYDEMİR sorumluluğundaki Nörofizyoloji Mühendislik Laboratuvarında 1 adet profesyonel Brain Product marka EEG cihazı ile 6 adet Neurosky mobil EEG cihazları önerilen eğitim için kullanılacaktır. Eğitmen kadrosu bilgi birikimlerini bu alana ilgi gösteren öğrencilere aktararak bu teknolojinin gelişmesinde ülkemizin de pay sahibi olmasını amaçlamaktadırlar.

Eğitimin kapsamı şu şekildedir: insan beyninin işleyişi henüz tam olarak keşfedilmemiş esrarengiz yapısı ile araştırmacıların odağında olan bir organdır. Günümüzde tıptan başka mühendislikten eğitime, spordan finansa kadar birçok disiplinde yapılan araştırmalarda dikkate alınmaktadır. Özellikle kamuoyunda “düşünce gücü” olarak adlandırılan literatürdeki ismi ile BBA geleceğin teknolojileri arasında gösterilmektedir. BBA, beynin çevresel sinirler ve kaslardan oluşan normal çıktı yollarını kullanmaksızın, örneğin bilgisayar, tekerlekli iskemle veya nöro-protez gibi cihazları, insanın istemi ile kontrol etmeye yarayan sistemdir Günümüzde BBA’lar kullanıcının isteğini, farklı elektro-fizyolojik işaretlerden saptamaktadır. Bu işaretler; kafa derisinden kayıt edilen; yavaş kortikal potansiyeller, P300 potansiyelleri, mu veya beta ritimleri ve korteks üzerine nakil edilen elektrottan kayıt edilen kortikal nöron aktiviteleridir.  İşaretler bilgisayar monitörünü veya bir başka cihazı kontrol etmek üzere gerçek zamanlı olarak komutlara çevrilir. Son yıllarda bu teknolojiye olan ilgi özellikle Amerika Birleşik Devletleri, Güney Kore, Çin Halk Cumhuriyeti, Avusturya ve Almanya’da aşırı artmıştır. BBA’lar beynin nöral aktivitesini kaydeder, yapay zeka algoritmaları ile çözümler ve kullanıcının uygulama komutları arasından hangisini düşündüğünü tespit ederek ilgili elektronik cihazı sadece düşünceleri ile kontrol etmelerini olanaklı hale getirir. Bu sistemlerin verinin kaydedilmesi, ön işleme, öznitelik çıkarma ve sınıflandırma olmak üzere 4 alt işlem adımları vardır. Bir BBA sistemi modelinin 4 temel bileşeni Şekil 1’de gösterilmiştir.

Şekil 1- BBA sisteminin temel bileşenleri

 

BBA’larda verilerin kaydedilmesi adımında beynin nöral aktivitesi çoğunlukla 3 farklı paradigma ile kaydedilmektedir. Bu paradigmalar avantaj ve dezavantajları ile aşağıda detaylı olarak açıklanmaktadır.

 

1. Motor Hayaline Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri

Motor hayali; herhangi bir fiziksel motor aktivite yapmadan kol veya ayak hareketi gibi bir motor hareketin hayal edilmesidir. Yapılan araştırmalar insanların aynı motor hareketini hayal ettiklerinde beynin aynı nöral bağlantıları kullandığını tespit etmişlerdir.

2. P300 Sinyallerine Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri

İnsan beyni duyu organlarından gelen girdileri işler ve vücut için komut veya sonuç çıktılarına dönüştürür. Duyu organları beklenmedik bir anda bir algılama yaptığında insan beyni bu algılamaya yaklaşık 300 milisaniye sonra ilk tepkisini EEG işaretlerinde oluşan pozitif bir genlik artışı ile cevap vermektedir. Literatürde bu durum uyarılmış potansiyeller (ing. evoked potential) ya da P300 sinyali olarak isimlendirilir. Daha özel hali ile bu isim uyaranı alan duyu ile isimlendirilir.

3. Durağan Durum Görsel Uyarılmış Potansiyellere Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri

İnsan beyninin keşfedilen bir başka davranış biçimi ise belirli bir frekansta (pratikte daha çok 1-10 Hz arasında uyaran serisi kullanılır) yanıp sönen bir uyaran serisinde oksipital bölgeden kaydedilen EEG sinyallerinde aynı frekansa sahip baskın bir frekansın bileşenin ortaya çıkmasıdır.  Beynin bu tepki özelliğinden faydalanarak oluşturulan sistemlere Durağan Durum Görsel Uyarılmış Potansiyellere Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri (DDGUPD- BBA) denilir.

Verilecek eğitimde yukarıda ifade edilen BBA’ların 4 temel bileşenlerine ait teorik bilgiler verilecektir. Verilen teorik bilgilerin uygulamalarını ise Motor Hayaline Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri, P300 Sinyallerine Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri ve Durağan Durum Görsel Uyarılmış Potansiyellere Dayalı Beyin Bilgisayar Arayüzleri ile gösterilecektir. Bunun için uygulamalı olarak EEG işaretleri ile kumanda edilen araba yarışı oyunu, P300 heceleyerek yazma uygulaması ve DDGUPD ile çoktan seçmeli soruları cevaplamaya olanak tanıyan BBA uygulamaları katılımcılara interaktif olarak tanıtılacak ve nasıl çalıştıkları detaylı bir şekilde aktarılacaktır.

 

Eğitmenler

 

  • Doç. Dr. Önder AYDEMİR
  • Dr. Öğr. Üyesi Onur Erdem KORKMAZ
  • Arş. Gör. Dr. Ebru ERGÜN
  • Öğr. Gör. Oğuzhan BAŞER

 

Yardımcı Personel

 

  • Öğr. Gör. Dr. Hüseyin İPEK
  • Öğr. Gör. Enes Halit AYDIN

 

Katılımcı Seçimi

 

 

Katılımcı seçimine ilişkin diğer kriterler şunlardır:

  1. Katılımcılar, en az lisans (3. sınıf öğrencisi), yüksek lisans ve doktora yeterliliği geçmemiş doktora öğrencileri arasından seçilecek olup, toplam katılımcı sayısının 20 olması planlanmıştır.
  2. Üniversitelerin Mühendislik, Fen, Tıp veya Sağlık Bilimleri Fakültesi ile Sağlık Bilimleri ya da Fen Bilimleri Enstitüsü Öğrencisi olmak
  3. Etkinliğe inovatif bir proje fikir önerisi ile katılıyor olması
  4. Daha önce bu program kapsamında desteklenen bir proje eğitimine katılmamış olması,
  5. Katılımcıların TÜBİTAK ARBİS veri tabanına kayıtlı olması,
  6. Belgelendirmek koşulu ile 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı ve/veya 2209-B Sanayiye Yönelik Lisans Araştırma Projeleri Desteği Programı’ndan destek almış/alıyor olanlara öncelik tanınacaktır.

Eğitim duyurusu üniversitelerin ilgili fakülte ve enstitülerine gönderilmek üzere tüm üniversite rektörlüklerine iletilecek olup 15 Mart 2024’e kadar başvuruların hazırlanacak çevrimiçi başvuru formu üzerinden yapılması istenecektir. Başvuru formu ayrıca eğitimin web sayfasında görünür bir şekilde yayınlanacaktır.