CARBONet-TR, Türkiye ormanlarının karbon yutak potansiyelini değerlendirmede yeni nesil teknolojileri ve çok disiplinli bir yaklaşımı bir araya getirerek aşağıdaki yönleriyle özgün ve yenilikçidir:
- Türkiye ormanlarının tamamı için NBÜ ve karbon tutma kapasitesi ilk kez bu ölçekte mekânsal ve zamansal olarak modellenmektedir.
- Meşcere verileri, iklim değişkenleri ve topoğrafya bütüncül biçimde işlenmektedir.
- Karar Ağaçları (DT), Rastgele Orman (RF), Yapay Sinir Ağı (ANN) ve Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) yöntemleri kullanılarak farklı algoritmalar karşılaştırmalı olarak uygulanmaktadır.
- Modeller, hem mevcut iklim verilerine hem de IPCC?nin geleceğe yönelik iklim projeksiyonlarına dayalı olarak eğitilmektedir.
- Proje, RCP 4.5 ve RCP 8.5 gibi küresel senaryolara dayanarak 10, 20, 50 ve 100 yıllık karbon tutma tahminleri sunmaktadır.
- Bu yönüyle, iklim değişikliği karşısında ormanların göstereceği tepkiler ilk kez uzun dönemli mekânsal modellerle ele alınmaktadır.
- Üretilen veri ve haritalar, araştırmacılar ve karar vericilerle açık erişimli olarak paylaşılacaktır.
- Proje çıktıları, karbon yönetimi, ormancılık ve çevre planlaması gibi alanlarda uygulanabilir ve tekrar üretilebilir nitelikte tasarlanmıştır.
