Aşama 2
Aşama 2: NBÜ ve Karbon Tutma Kapasitesinin Mevcut Durumunun Belirlenmesi (Ay 5–18)
- MOD17A3HGF verileri ve diğer çevresel değişkenlerle NBÜ hesaplaması yapılır.
- RH modeli ile toprak mikrobiyal solunumu tahmin edilerek NEÜ hesaplanır.
- NEÜ değerlerine dayalı olarak karbon tutma kapasitesi belirlenir.
Aşama 3
Aşama 3: Mekânsal Dağılım Analizleri (Ay 6–14)
- Kriging, IDW, Kernel Smoothing gibi yöntemlerle NBÜ ve karbon haritaları üretilir.
- Türkiye geneli için mekânsal interpolasyon haritaları oluşturulur.
Aşama 4
Aşama 4: Makine Öğrenimi Modellerinin Geliştirilmesi (Ay 10–20)
- DT, RF, ANN, CNN (1D) gibi algoritmalarla karbon tahmin modelleri eğitilir.
- Her model için hiperparametre ayarlamaları ve validasyon analizleri yapılır.
- Model performansları (R², RMSE) ile karşılaştırmalı analiz gerçekleştirilir.
Aşama 5
Aşama 5: Geleceğe Yönelik Karbon Projeksiyonları (Ay 14–32)
- IPCC RCP 4.5 ve RCP 8.5 senaryoları kullanılarak 10, 20, 50, 100 yıllık karbon tahminleri yapılır.
- Ekolojik bölge bazında karşılaştırmalı analizler gerçekleştirilir.
- Tahmin edilen değerler ile dağılım haritaları güncellenir.
Aşama 6
Aşama 6: Raporlama ve Yaygınlaştırma (Ay 33–36)
- Bilimsel rapor, akademik makaleler ve açık erişimli veri havuzu hazırlanır.
- Harita ve veriler projeye özel sayfa üzerinden paylaşıma açılır.
- Sonuç raporu tamamlanarak ilgili paydaşlara sunulur.
