Amaç

Bu etkinliÄŸin temel amacı; saÄŸlık bilimleri ve mühendislik disiplinlerinde görev yapan akademisyenlerin, yapay zeka teknolojilerini klinik araÅŸtırmalara entegre etme sürecinde ihtiyaç duydukları teknik uygulama becerilerini kazandırmak ve bu süreçlerin hukuki sınırları konusunda yetkinliklerini artırmaktır.

SaÄŸlık alanındaki dijitalleÅŸme ile birlikte veri miktarı hızla artarken, bu verilerin anlamlı klinik çıktılara dönüÅŸtürülmesi noktasında disiplinlerarası bir uçurum bulunmaktadır. Bu eÄŸitimle;

• Mühendislik disiplinindeki araÅŸtırmacıların klinik verilerin yapısını ve tıbbi öncelikleri anlaması,
• SaÄŸlık bilimlerindeki araÅŸtırmacıların ise algoritmaların kara kutu olmaktan çıkarılıp nasıl modellendiÄŸini kavraması hedeflenmektedir.

Ayrıca, yapay zeka modellerinin saÄŸlık verileriyle (özel nitelikli kiÅŸisel veriler) eÄŸitilmesi sırasında ortaya çıkan KVKK uyumluluÄŸu, veri anonimleÅŸtirme ve algoritmik kararların hukuki sorumluluÄŸu gibi konular, eÄŸitimin ayrılmaz bir parçası olarak kurgulanmıştır. Böylece katılımcıların, sadece teknik olarak baÅŸarılı deÄŸil, aynı zamanda hukuki standartlar uygun nitelikli bilimsel projeler (TÜBÄ°TAK 1001, 1002 vb.) üretmeleri amaçlanmaktadır.

Kapsam

Etkinlik; saÄŸlık, mühendislik ve hukuk disiplinlerini kapsayacak ÅŸekilde disiplinlerarası bir yapıda, teorik ve pratik uygulamalı anlatımlar, yoÄŸunlaÅŸtırılmış grup çalışmaları formatında gerçekleÅŸtirilecektir. EÄŸitim programı, bir Ar-Ge projesinin tüm süreçlerini ÅŸu teknik içeriklerle kapsamaktadır:

• SaÄŸlıkta büyük veri ekosistemi, klinik veri türleri (görüntü, metin, sinyal) ve bu verilerin YZ modellerine uygun hale getirilmesi için gerekli olan veri temizleme, normalizasyon ve ön iÅŸleme teknikleri.
• SaÄŸlık araÅŸtırmalarında teÅŸhis ve öngörü amaçlı kullanılan temel makine öÄŸrenmesi algoritmaları ile medikal görüntü analizine yönelik derin öÄŸrenme (CNN) mimarilerinin teorik ve uygulamalı anlatımı.
• 6698 sayılı KVKK kapsamında özel nitelikli saÄŸlık verilerinin iÅŸlenmesi, teknik anonimleÅŸtirme standartları ve yapay zeka çıktılarının hukuki sorumluluk boyutunun incelenmesi.
• Katılımcılar karma gruplara ayrılarak, eÄŸitmenler rehberliÄŸinde (mentörlük) belirlenen bir klinik problem üzerinden TÜBÄ°TAK ARDEB (1001, 1002 vb.) formatına uygun; Özgün DeÄŸer, Yöntem, Proje Yönetimi ve Yaygın Etki bölümlerini içeren proje taslakları hazırlayacaktır.
• EtkinliÄŸin son aÅŸamasında her grup, hazırladığı proje önerisini sunacak ve bu öneriler diÄŸer katılımcılar ile eÄŸitmenler tarafından TÜBÄ°TAK panel sistemi kriterlerine göre puanlanarak aktif bir tartışma ortamında deÄŸerlendirilecektir.

Etkinlik, ülkemizdeki üniversitelerin saÄŸlık bilimleri (Tıp, Eczacılık, DiÅŸ HekimliÄŸi vb.) ve mühendislik bilimleri (Bilgisayar, Yazılım, Elek. – Elektronik vb.) alanlarında aktif araÅŸtırma yürüten 20 akademisyenin katılımıyla gerçekleÅŸtirilecek ÅŸekilde planlanmıştır. Katılımcılar, disiplinlerarası etkileÅŸimi ve ortak çalışma dili geliÅŸimini en üst düzeye çıkarmak amacıyla; her birinde her iki disiplinden araÅŸtırmacıların dengeli dağıldığı 5 çalışma grubuna (4'er kiÅŸilik) ayrılacaktır. Grup çalışmaları sırasında her gruptan sorumlu olan uzman eÄŸitmenler, proje fikrinin belirlenmesinden literatür taramasına, teknik modellemeden (YZ) hukuki çerçeve (KVKK) uyumuna kadar tüm süreçlerde birebir danışmanlık ve rehberlik yapacaktır.

Etkinlik Ekibi

• Doç. Dr. Hülya DOÄžAN (Yürütücü/Koordinatör)
• Prof. Dr. Feride Sena SEZEN (EÄŸitmen)
• Dr. ÖÄŸr. Üyesi Ramazan Özgür DOÄžAN (EÄŸitmen)
• ÖÄŸr. Gör. Ali Haydar DOÄžU (EÄŸitmen)
• AraÅŸ. Gör. Dr. Elif GÜN (EÄŸitmen)
• Dr. Ümit UZUN (EÄŸitmen)
• KVKK Uzmanı Beste EKÄ°N (EÄŸitmen)

Düzenleme Kurulu

• Prof. Dr. Feride Sena SEZEN- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Eczacılık Fakültesi
• Doç. Dr. Vasif NABÄ°YEV- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Yapay Zekâ ve Veri MühendisliÄŸi
• Doç. Dr. Hülya DOÄžAN- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Yazılım MühendisliÄŸi (Koordinatör)
• Doç. Dr. Ferhat BOZKURT – Atatürk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar MühendisliÄŸi
• Dr. ÖÄŸr. Üyesi Ä°brahim Etem ARICA- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Tıp Fakültesi
• Dr. ÖÄŸr. Üyesi Ramazan Özgür DOÄžAN – Trabzon Üniversitesi, Bilgisayar ve BiliÅŸim Fakültesi, Yapay Zekâ MühendisliÄŸi
• ÖÄŸr. Gör. Ali Haydar DOÄžU- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Ä°ktisadi ve Ä°dari Bilimler Fakültesi

Katılımcılarda Aranan Şartlar

EtkinliÄŸe kabul edilecek katılımcılar, yurt içindeki üniversitelerde görev yapan akademisyenler arasından seçilecek olup, toplamda 20 katılımcının etkinlikten faydalanması planlanmıştır. Katılımcıların belirlenmesi için oluÅŸturulan kriterler aÅŸağıda sunulmuÅŸtur.

Katılımcıların belirlenmesi için aranan ÅŸartlar:

• Katılımcıların TÜBÄ°TAK ARBÄ°S veri tabanına kayıtlı olması zorunludur.
• Katılımcıların SaÄŸlık (Tıp, Eczacılık, DiÅŸ HekimliÄŸi vb.) veya Mühendislik Bilimleri (Yazılım, Bilgisayar, Elk ve Elektronik vb.) alanlarında araÅŸtırmacı/öÄŸretim elemanı olması gerekir.
• Akademisyen katılımcıların akademik yayın performansları ve devam eden projeleri deÄŸerlendirmeye alınacaktır.
• Katılımcıların daha önce düzenlenen 2237-A etkinliklerine en fazla 4 kere katılmış olması ÅŸartı aranacak; daha önce bu programa hiç katılmamış adaylara öncelik tanınacaktır.
• Katılımcıların OHAL kapsamında yürürlüÄŸe konulan KHK’lar ile doÄŸrudan veya dolaylı olarak kamu görevinden çıkarılmamış olması ÅŸartı aranacaktır.
• Katılımcıların etkinliÄŸe, saÄŸlıkta yapay zeka uygulamaları içeren somut bir proje fikri ile katılıyor olması, eÄŸitimdeki grup çalışmalarının verimliliÄŸi açısından temel kriterdir.
• BaÅŸvuru oranlarına göre kadın ve erkek katılımcı dağılımının orantılı olması hassasiyetle gözetilecektir.
• SaÄŸlık ve Mühendislik alanlarından eÅŸit sayıda (%50 - %50) katılımcı alınması planlandığından, kabul süreci baÅŸvuru sırasına göre deÄŸil, disiplin dengesine göre yapılacaktır. Belirtilen alanların birinden yeterli baÅŸvuru gelmemesi durumunda, eksiklikler diÄŸer disiplinden gelen nitelikli adaylarla tamamlanacaktır.

Etkinlik Yeri

Karadeniz Teknik Üniversitesi Ä°laç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve AraÅŸtırma Merkezi - Ä°LAFAR, TRABZON

BaÅŸvuru

BaÅŸvurular, TÜBÄ°TAK 2237/A Bilimsel EÄŸitim Etkinlikleri DesteÄŸi alınması durumunda bu sayfa üzerinden alınmaya baÅŸlanacaktır.