Amaç

Bu etkinliğin temel amacı; sağlık bilimleri ve mühendislik disiplinlerinde görev yapan akademisyenlerin, yapay zeka teknolojilerini klinik araştırmalara entegre etme sürecinde ihtiyaç duydukları teknik uygulama becerilerini kazandırmak ve bu süreçlerin hukuki sınırları konusunda yetkinliklerini artırmaktır.

Sağlık alanındaki dijitalleşme ile birlikte veri miktarı hızla artarken, bu verilerin anlamlı klinik çıktılara dönüştürülmesi noktasında disiplinlerarası bir uçurum bulunmaktadır. Bu eğitimle;

• Mühendislik disiplinindeki araştırmacıların klinik verilerin yapısını ve tıbbi öncelikleri anlaması,
• Sağlık bilimlerindeki araştırmacıların ise algoritmaların kara kutu olmaktan çıkarılıp nasıl modellendiğini kavraması hedeflenmektedir.

Ayrıca, yapay zeka modellerinin sağlık verileriyle (özel nitelikli kişisel veriler) eğitilmesi sırasında ortaya çıkan KVKK uyumluluğu, veri anonimleştirme ve algoritmik kararların hukuki sorumluluğu gibi konular, eğitimin ayrılmaz bir parçası olarak kurgulanmıştır. Böylece katılımcıların, sadece teknik olarak başarılı değil, aynı zamanda hukuki standartlar uygun nitelikli bilimsel projeler (TÜBİTAK 1001, 1002 vb.) üretmeleri amaçlanmaktadır.

Kapsam

Etkinlik; sağlık, mühendislik ve hukuk disiplinlerini kapsayacak şekilde disiplinlerarası bir yapıda, teorik ve pratik uygulamalı anlatımlar, yoğunlaştırılmış grup çalışmaları formatında gerçekleştirilecektir. Eğitim programı, bir Ar-Ge projesinin tüm süreçlerini şu teknik içeriklerle kapsamaktadır:

• Sağlıkta büyük veri ekosistemi, klinik veri türleri (görüntü, metin, sinyal) ve bu verilerin YZ modellerine uygun hale getirilmesi için gerekli olan veri temizleme, normalizasyon ve ön işleme teknikleri.
• Sağlık araştırmalarında teşhis ve öngörü amaçlı kullanılan temel makine öğrenmesi algoritmaları ile medikal görüntü analizine yönelik derin öğrenme (CNN) mimarilerinin teorik ve uygulamalı anlatımı.
• 6698 sayılı KVKK kapsamında özel nitelikli sağlık verilerinin işlenmesi, teknik anonimleştirme standartları ve yapay zeka çıktılarının hukuki sorumluluk boyutunun incelenmesi.
• Katılımcılar karma gruplara ayrılarak, eğitmenler rehberliğinde (mentörlük) belirlenen bir klinik problem üzerinden TÜBİTAK ARDEB (1001, 1002 vb.) formatına uygun; Özgün Değer, Yöntem, Proje Yönetimi ve Yaygın Etki bölümlerini içeren proje taslakları hazırlayacaktır.
• Etkinliğin son aşamasında her grup, hazırladığı proje önerisini sunacak ve bu öneriler diğer katılımcılar ile eğitmenler tarafından TÜBİTAK panel sistemi kriterlerine göre puanlanarak aktif bir tartışma ortamında değerlendirilecektir.

Etkinlik, ülkemizdeki üniversitelerin sağlık bilimleri (Tıp, Eczacılık, Diş Hekimliği vb.) ve mühendislik bilimleri (Bilgisayar, Yazılım, Elek. – Elektronik vb.) alanlarında aktif araştırma yürüten 20 akademisyenin katılımıyla gerçekleştirilecek şekilde planlanmıştır. Katılımcılar, disiplinlerarası etkileşimi ve ortak çalışma dili gelişimini en üst düzeye çıkarmak amacıyla; her birinde her iki disiplinden araştırmacıların dengeli dağıldığı 5 çalışma grubuna (4'er kişilik) ayrılacaktır. Grup çalışmaları sırasında her gruptan sorumlu olan uzman eğitmenler, proje fikrinin belirlenmesinden literatür taramasına, teknik modellemeden (YZ) hukuki çerçeve (KVKK) uyumuna kadar tüm süreçlerde birebir danışmanlık ve rehberlik yapacaktır.

Etkinlik Ekibi

• Doç. Dr. Hülya DOĞAN (Yürütücü/Koordinatör)
• Prof. Dr. Feride Sena SEZEN (Eğitmen)
• Dr. Öğr. Üyesi Ramazan Özgür DOĞAN (Eğitmen)
• Öğr. Gör. Ali Haydar DOĞU (Eğitmen)
• Araş. Gör. Dr. Elif GÜN (Eğitmen)
• Dr. Ümit UZUN (Eğitmen)
• KVKK Uzmanı Beste EKİN (Eğitmen)

Düzenleme Kurulu

• Prof. Dr. Feride Sena SEZEN- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Eczacılık Fakültesi
• Doç. Dr. Vasif NABİYEV- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği
• Doç. Dr. Hülya DOĞAN- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği (Koordinatör)
• Doç. Dr. Ferhat BOZKURT – Atatürk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği
• Dr. Öğr. Üyesi İbrahim Etem ARICA- Karadeniz Teknik Üniversitesi, Tıp Fakültesi
• Dr. Öğr. Üyesi Ramazan Özgür DOĞAN – Trabzon Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi, Yapay Zekâ Mühendisliği
• Öğr. Gör. Ali Haydar DOĞU- Karadeniz Teknik Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Katılımcılarda Aranan Şartlar

Etkinliğe kabul edilecek katılımcılar, yurt içindeki üniversitelerde görev yapan akademisyenler arasından seçilecek olup, toplamda 20 katılımcının etkinlikten faydalanması planlanmıştır. Katılımcıların belirlenmesi için oluşturulan kriterler aşağıda sunulmuştur.

Katılımcıların belirlenmesi için aranan şartlar:

• Katılımcıların TÜBİTAK ARBİS veri tabanına kayıtlı olması zorunludur.
• Katılımcıların Sağlık (Tıp, Eczacılık, Diş Hekimliği vb.) veya Mühendislik Bilimleri (Yazılım, Bilgisayar, Elk ve Elektronik vb.) alanlarında araştırmacı/öğretim elemanı olması gerekir.
• Akademisyen katılımcıların akademik yayın performansları ve devam eden projeleri değerlendirmeye alınacaktır.
• Katılımcıların daha önce düzenlenen 2237-A etkinliklerine en fazla 4 kere katılmış olması şartı aranacak; daha önce bu programa hiç katılmamış adaylara öncelik tanınacaktır.
• Katılımcıların OHAL kapsamında yürürlüğe konulan KHK’lar ile doğrudan veya dolaylı olarak kamu görevinden çıkarılmamış olması şartı aranacaktır.
• Katılımcıların etkinliğe, sağlıkta yapay zeka uygulamaları içeren somut bir proje fikri ile katılıyor olması, eğitimdeki grup çalışmalarının verimliliği açısından temel kriterdir.
• Başvuru oranlarına göre kadın ve erkek katılımcı dağılımının orantılı olması hassasiyetle gözetilecektir.
• Sağlık ve Mühendislik alanlarından eşit sayıda (%50 - %50) katılımcı alınması planlandığından, kabul süreci başvuru sırasına göre değil, disiplin dengesine göre yapılacaktır. Belirtilen alanların birinden yeterli başvuru gelmemesi durumunda, eksiklikler diğer disiplinden gelen nitelikli adaylarla tamamlanacaktır.

Etkinlik Yeri

Karadeniz Teknik Üniversitesi İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi - İLAFAR, TRABZON

Başvuru

Başvurular, TÜBİTAK 2237/A Bilimsel Eğitim Etkinlikleri Desteği alınması durumunda bu sayfa üzerinden alınmaya başlanacaktır.