VERİ ANALİZİ OKULU

Yükseköğretim Kurulu’nun öncülüğünde ve desteğiyle hayata geçirilen Veri Analizi Okulu, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün koordinasyonunda ve Türkiye’nin önde gelen araştırma üniversiteleri ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla yürütülmektedir. Program, nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesi ve araştırma ekosisteminin geliştirilmesinin yanı sıra; veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında kuramsal bilgi ile uygulamalı becerilerin bütünleştirilmesi suretiyle ülkemizin bilimsel üretkenliğine katkı sağlamayı, akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi dolaşımını hızlandırmayı ve Türkiye’nin küresel ölçekte rekabet gücünü artıracak yenilikçi çözümler üretilmesine zemin hazırlamayı amaçlamaktadır.

İÇERİK & MODÜLLER

Eğitim programı, katılımcıların farklı disiplinlerdeki uzmanlaşma gereksinimlerine yanıt vermek üzere kurgulanmış, güncel ve uygulamaya dönük altı ayrı eğitim modülünden oluşmaktadır. Her bir modül, alanında yetkin akademisyenler tarafından geliştirilmiş olup, teorik altyapıyı uygulamalı becerilerle bütünleştiren bir müfredat yaklaşımı esas almaktadır. Böylelikle, katılımcıların yalnızca bilgi edinmeleri değil, aynı zamanda bu bilgiyi analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi uygulamalar geliştirme süreçlerinde etkin bir şekilde kullanabilmeleri hedeflenmektedir.

Veri Analizi Okulu kapsamında başvuruya açılacak eğitim modülleri şunlardır:

1. Temel İstatistik: Bilimsel düşüncenin ve araştırma tasarımının temelini oluşturan istatistiksel okuryazarlık becerileri kazandırılır. Veriye dayalı düşünme, grafiksel anlatım ve analitik yorumlama yetkinlikleri geliştirilir.
2. Panel Veri Analizi: R programlama dili kullanarak yatay-kesit ve panel veri yoluyla çeşitli regresyon modellerinin anlaşılması ve uygulanması hedeflenir. Katılımcılar, yatay-kesit ve panel veri kullanarak model kurma ve yorumlama becerisi edinir.
3. Psikometri: Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınır. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır.
4. Hesaplamalı Sosyal Bilimler: Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır.
5. Dijital Beşerî Bilimler: Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beşerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır.
6. Yapay Zekâ: Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zekâ araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zekâ destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilir.

BAŞVURU

Eğitim programına katılım için, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün resmî web sitesi ve sosyal medya hesaplarında yer alan çevrim içi başvuru formunun doldurulması gerekmektedir.

Katılımcılar, akademik ilgi alanları ve uzmanlaşmak istedikleri konular doğrultusunda, program kapsamında sunulan modüllerden yalnızca birine başvurabilecektir. Başvuru ve katılım tamamen ücretsiz olup, programa kabul edilen adayların eğitim sürecinden en üst düzeyde fayda sağlamaları hedeflenmektedir.

KİMLER BAŞVURABİLİR?

Veri Analizi Okulu’na başvuru için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Program, farklı disiplinlerden ve mesleki alanlardan gelen katılımcılara açık olup, geniş bir kitleye hitap etmektedir. Eğitime başvurabilecek gruplar şu şekilde sıralanabilir:

• Lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde öğrenim gören öğrenciler
• Üniversitelerde görev yapan akademik personel ile bağımsız araştırmacılar
• Kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler
• Sivil toplum kuruluşları ve özel sektörde görev yapan profesyoneller
• Veriyle çalışan veya bu alanda kendini geliştirmek isteyen kişiler
• Karar alma süreçlerinde veri temelli yaklaşımlar geliştirmeyi hedefleyen tüm ilgililer

NOT: Kontenjan sınırlıdır

BAŞVURU DEĞERLENDİRME KRİTERLERİ

Başvurular, adayların akademik yeterlilikleri, güncel not ortalamaları ve İngilizce okuma-anlama düzeyleri esas alınarak değerlendirilecektir. Bunun yanı sıra başvuru formunda yer alan motivasyon sorusuna verilen yanıtlar, adayların programa katılım amaçlarını, öğrenme motivasyonlarını ve gelişim potansiyellerini yansıtması bakımından dikkate alınacaktır. Böylece değerlendirme süreci; hem akademik başarı göstergelerini hem de adayların programa yönelik ilgilerini bütüncül bir biçimde ele almayı amaçlamaktadır.

TAKVİM, DERS SAATLERİ VE DEVAM ŞARTLARI

Programın Süresi, Tarihleri ve Yoğunluğu

Veri Analizi Okulu, 1 Ekim 2025 tarihinde başlayacak ve 24 Nisan 2026 tarihinde sona erecek şekilde toplam yedi ay sürecektir. Program kapsamındaki her bir modül, yaklaşık 85 saatlik çevrim içi eğitimden oluşacak şekilde yapılandırılmıştır. Eğitim süresince, modül yürütücüleri tarafından katılımcıların öğrenme sürecini desteklemek amacıyla kısa quizler yapılacaktır. Bu kapsamda, aylık tekrarlarla ödevlendirme ve her ders saati için kısa quiz (oturum başına ortalama üç quiz) uygulanacak, program sonunda ise final sınavı gerçekleştirilecektir. Katılımcıların programa düzenli devamını sağlamak amacıyla, toplamda 10 quiz kaçıranlar programdan çıkarılacaktır.

Başvuru Takvimi:

• Son başvuru tarihi: 7 Eylül 2025 (23:59’a kadar)
• Başvuru sonuçlarının ilanı: 15 Eylül 2025

Katılım ve Başarı Belgesi

Veri Analizi Okulu kapsamında devam zorunluluğu bulunmaktadır. Derslerin tamamına düzenli şekilde katılan, değerlendirme uygulamalarını eksiksiz yerine getiren ve başarı ölçütlerini karşılayan katılımcılara katılım ve başarı belgesi verilecektir. Belgeyi almaya hak kazanmak için katılımcıların şu koşulları sağlaması gerekmektedir:

• Devamlılık şartını sağlamak (10 taneden fazla quiz kaçırmamak)
• Final sınavından en az %70 başarı elde etmek,
• Ödevleri tamamlamak.

Quiz koşulu yalnızca belge için değil, programda devam edebilmek için de zorunlu tutulmaktadır. Belirtilen sınırın aşılması halinde katılımcılar programdan çıkarılacaktır ve herhangi bir belge alamayacaktır.

Başvuru Formu İçin Tıklayınız