Ders Adı:Sistem Tanısı ve Kestirim Yöntemleri
Ders Kodu:ELK 5700
Ders İçeriği(Türkçe):Kestirim teorisi: Doğrusal ve doğrusal olmayan kestirim, parametre kestirimi. Bayes, MAP, maksimum benzerlik, Cramer-Rao sınırları. Baz, verimlilik, tutarlık. Kestiricilerin asimptotik özellikleri. Rastlantı süreçlerinin dikgen ayrışımı ve harmonik gösterimi. Dalga şekli deteksiyonu ve kestirimi. Wiener ve Kalman-Bucy süzgeçleme. Taniyimin elemanları. Rekursif algoritmalar.
Ders İçeriği(İngilizce):Estimation theory: linear and nonlinear estimation, parameter estimation. Bayes, MAP, maximum likelihood, Cramer-Rao bounds. Bias, efficiency, consistency. Asymptotic properties of estimators. Orthogonal decomposition of random processes and harmonic representation. Waveform detection and estimation. Wiener and Kalman-Bucy filtering. Elements of identification. Recursive algorithms.
Ders Saati:
Teorik Ders : 3 Uygulama : 0 Laboratuar : 0
Ders Kredisi : 3